①(北京理工大学信息与电子学院 北京 100081) ②(清华大学电子工程系 北京 100084) ③(美国特拉华大学电子与计算机工程系 纽瓦克 DE 1976)
Radar Signal Processing Method of Space-Time-Frequency Focus-Before-Detects
Xu Jia① Peng Ying-ning② Xia Xiang-gen③ Long Teng① Mao Er-ke①
①(School of Information and Electronic, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ②(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ③(Department of Electronic and Computer, University of Delaware, Newark, DE 1976, USA)
Abstract:For the high-speed, high-maneuverability and stealthy target detection via modern radar in complicated electromagnetic environment, a novel radar signal processing approach called Space-Time-Frequency Focus-Before-Detection (STF-FBD) via multi-dimensional coherent integration is proposed. Based on space-timefrequency signal modeling for modern radar systems, the proposed method can effectively suppress the strong interference, such as clutter and active jamming, and overcome the problems of scaled effect of high-speed targets, aperture fill time, sparse frequency sub-band synthesis, across range units, across Doppler units and across beam units. The proposed methods improves radar signal processing performance on the steps like energy integration, target detection, parameter estimation, maneuver tracking, feature extraction and target recognition. It also outperforms the existing Track-Before-Detection (TBD) methods and establish a unified STF-FBD and STF-FBD-TBD radar signal processing frame work. The proposed method is suitable for high-speed, high-maneuverability and stealthy target, as well as for conventional targets. It is applicable for new-generation modern radar, as well as for conventional radars, and may find application to different field.
作者简介: 许 稼(1974-),男,安徽绩溪人,北京理工大学教授,博士生导师。研究领域包括高分辨率成像、检测与估计、多源信息融合、电磁态势仿真、混沌非线性等。承担国家重大专项、国家863重点、国家自然科学基金等项目40余项,申请国家发明专利28项,获清华大学优秀博士后奖,国家科技发明二等奖1项,入选北京理工大学杰出中青年教师和教育部新世纪优秀人才支持计划。发表学术论文180余篇,其中SCI收录35篇,EI收录100余篇。担任中国电子学会学术工作委员会委员、担任《雷达科学与技术》、《现代雷达》、《雷达学报》等期刊编委。
彭应宁(1939-),男,四川郫县人,清华大学电子工程系教授,博士生导师。研究领域包括谱估计、自适应滤波、阵列信号处理、雷达信号处理、微光图像信号处理等。获国家科技发明二等奖1项,国家科技进步二等奖和三等奖各1项,省部级科技进步奖14项,光华科技进步一等奖1次,申请国家发明专利30余项,出版学术专著4部,译著3部,发表学术论文256篇,其中被SCI等检索200余篇。担任国务院学位委员会“信息与通信工程学科”评议组成员,欧洲SAR学会国际科学委员会委员,中国电子学会会士,中国雷达学会副主任。
夏香根(1963-),男,江苏高淳人,美国特拉华 大学冠名教授、教育部长江学者讲座教授、美国电气和电子工程师协会会士(IEEE Fellow)。1983年、1986年和1992年分别获得南京师范大学学士学位,南开大学硕士学位和美国南加州大学博士学位。1995年-1996年在美国加州休斯研究实验室任高级研究员。研究领域包括空时编码、MIMO和OFDM通讯系统、数字信号处理、SAR和ISAR成像等。在国际期刊上发表论文270 余篇,并拥有7项美国专利,出版了专著Modulated Coding for Intersymbol Interference Channels (New York, Marcel Dekker, 2000) (码间干扰信道的调制码)。1997年曾荣获美国国家自然科学基金的Faculty Early Career Development (CAREER) Program 奖,1998年获得The Office of Naval Research (ONR) Young Investigator 奖,2001年荣获了中国国家自然科学基金委的杰出海外青年奖,同年还荣获了美国特拉华州大学的杰出青年教师奖。担任或曾担任IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Signal Processing Letters, Signal Processing, Journal of Communications (JCM), 以及Journal of Communications and Networks (JCN)等国际知名学术期刊的副主编。是2005年在美国费城举办的ICASSP年会的大会共同主席。
龙 腾(1968-),男,湖北黄冈人,北京理工大学教授,博士生导师。现任信息与电子学院院长、雷达技术研究所所长。1999年美国Stanford大学电气工程系任客座副教授;2002年英国University College London 电气工程系任高级访问学者。教育部“新体制雷达与实时信息处理”创新团队带头人。担任英国工程技术学会会士(IET Fellow)、 IEEE宇航电子学会雷达专业委员会委员、北京电子学会雷达专业委员会主任委员、中国电子学会信号处理分会副理事长、中国航空学会信号处理分会副理事长、中国航空学会电子分会副理事长。曾获北京十大杰出青年称号、获国家科技发明二等奖1项、国防和军队科技进步一等奖1项、二等奖5项、三等奖1项,发明专利80余项。发表学术论文200余篇,其中三大检索收录论文近100篇;出版学术著作2部。
毛二可(1934-),男,内蒙古赤峰人,中国工程院院士,北京理工大学教授,博士生导师。北京理工大学学术委员会委员,兼任北京电子学会常务理事,总装备部科技委兼职委员、空军科学技术与人才培养顾问。长期从事雷达系统及其信号处理方面的教学和科研工作。在雷达体制和杂波抑制方面取得重大的科研成果,先后主持和参加了30多项重点科研任务。在雷达系统及其信号处理和教书育人方面做出了创造性的贡献。研究成果曾获光华科技基金特等奖,国家发明一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项、四等奖1项,部级奖多项。1984年获准为“有突出贡献的中青年技术专家”,1985年和1988年两次被评为北京市劳动模范,1989年评为全国先进工作者,1991年评为兵器工业系统劳动模范,2007年评为全国优秀中共产党员。
引用本文:
许 稼, 彭应宁, 夏香根, 龙 腾, 毛二可. 空时频检测前聚焦雷达信号处理方法[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 129-141.
Xu Jia, Peng Ying-ning, Xia Xiang-gen, Long Teng, Mao Er-ke. Radar Signal Processing Method of Space-Time-Frequency Focus-Before-Detects. JOURNAL OF RADARS, 2014, 3(2): 129-141.