机场场景SAR原始数据模拟
贾 丽*① 贾 鑫① 许小剑② 何永华①
① (装备学院 北京 101416)② (北京航空航天大学电子信息工程学院 北京 100191)
SAR Raw Data Generation for Complex Airport Scenes
Jia Li① Jia Xin① Xu Xiao-jian② He Yong-hua①
① (The Equipment Academy, Beijing 101416, China)② (School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
摘要 该文研究机场复合场景SAR 原始数据模拟方法，建立了机场复合场景SAR 散射回波信号模型，在同一参考时间窗下对不同的目标分别进行SAR 原始回波数据生成，并通过矢量叠加得到机场复合场景的SAR 原始回波数据。文中对驻泊飞机目标与机场背景、建筑物与机场背景的多径散射效应和遮挡效应进行了分析，结合各自散射特性建立了耦合散射模型和SAR 原始信号模型，给出了场景SAR 原始数据生成计算流程。SAR 原始回波数据仿真和成像结果验证了模拟方法的正确性。
关键词 ：
合成孔径雷达(SAR) ,
原始数据模拟 ,
机场场景 ,
多径散射 ,
遮挡
Abstract ：The method of generating the SAR raw data of complex airport scenes is studied in this paper. A formulation of the SAR raw signal model of airport scenes is given. Via generating the echoes from the background, aircrafts and buildings, respectively, the SAR raw data of the unified SAR imaging geometry is obtained from their vector additions. The multipath scattering and the shadowing between the background and different ground covers of standing airplanes and buildings are analyzed. Based on the scattering characteristics, coupling scattering models and SAR raw data models of different targets are given, respectively. A procedure is given to generate the SAR raw data of airport scenes. The SAR images from the simulated raw data demonstrate the validity of the proposed method.
Key words ：
Synthetic Aperture Radar (SAR)
Raw data generation
Airport scene
Multipath scattering
Shadowing
收稿日期: 2014-04-15
出版日期: 2014-09-15
作者简介 : 贾 丽(1985-)，女，四川西充县人，装备学院在读博士生，主要研究方向为雷达信号处理、雷达对抗。E-mail: yueyaer_jiali@163.com
贾 鑫(1958-)，男，江苏邳县人，硕士，现为装备学院教授，博士生导师，中国电子学会会士，北京电子学会理事，主要研究方向为信号处理、电子对抗等。E-mail: 13910413166@163.com
许小剑(1963-)，男，江西人，博士，现为北京航空航天大学教授，博士生导师，主要研究方向为高分辨率雷达成像、遥感特征处理及识别、电磁散射及辐射建模等。E-mail: xiaojianxu@vip.sina.com
何永华(1981-)，女，天津人，硕士，讲师，主要研究方向为信号处理、电子对抗等。
引用本文:
贾 丽, 贾 鑫, 许小剑, 何永华. 机场场景SAR原始数据模拟[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 565-573.
Jia Li, Jia Xin, Xu Xiao-jian, He Yong-hua. SAR Raw Data Generation for Complex Airport Scenes. JOURNAL OF RADARS, 2014, 3(5): 565-573.
链接本文:
http://radars.ie.ac.cn/CN/10.3724/SP.J.1300.2014.14071 或 http://radars.ie.ac.cn/CN/Y2014/V3/I5/565
[1]
王思雨, 高 鑫, 孙 皓, 郑歆慰, 孙 显. 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
[2]
王岩飞, 刘 畅, 詹学丽, 韩 松. 无人机载合成孔径雷达系统技术与应用
[3]
张 柘, 张冰尘, 洪 文, 吴一戎. 结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法
[4]
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[5]
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[6]
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[7]
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[8]
许成斌, 周 伟, 丛 瑜, 关 键. 基于峰值区域的高分辨率极化SAR舰船目标特征分析与鉴别
[9]
周 辉, 赵凤军, 禹卫东, 杨 健. 基于非理想运动误差补偿的SAR地面运动目标成像(英文)
[10]
赵雨露, 张群英, 李 超, 纪奕才, 方广有. 视频合成孔径雷达振动误差分析及补偿方案研究
[11]
詹学丽, 王岩飞, 王 超, 刘碧丹. 一种基于脉冲压缩的机载条带SAR重叠子孔径实时成像算法
[12]
邢相薇,计科峰,康利鸿,詹 明 . HRWS SAR图像舰船目标监视技术研究综述
[13]
王文钦,程胜娟,邵怀宗. 基于稀疏矩阵和相关函数联合优化的MIMO-OFDM线性调频波形复用设计与实现方法
[14]
胡克彬,张晓玲,师 君,韦顺军. 基于图像强度最优的SAR高精度运动补偿方法
[15]
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